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【书评】《深度学习》:人工智能时代还没有真

时间:2019-02-28 23:29 来源:网络整理 作者:聂世领书法网 阅读:

【书评】《深度学习》:人工智能时代还没有真

作者: [美]特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski),世界十大AI科学家之一,美国四大国家学院(国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院)在世仅3位的“四院院士”之一,全球AI专业会议NIPS基金会主席。

译者:姜悦兵

出版社:中信出版集团

出版时间:2019-02

首先我们怎么看深度学习,它到底是新的知识,还是一种范式的转变?人工智能非常广泛,其中机器学习是一方面,深度学习又是机器学习的一个子域。我认为深度学习不仅仅是知识,更是一种思维范式的转变。

爱因斯坦说过:“我们不能用制造问题时的同一思维水平来解决问题”。我们处在一个智能的时代,机器开始解决很多人类原来以为自己擅长的,结果是机器更擅长解决问题,所以我们需要努力学习新的知识。

《深度学习》这本书的作者特伦斯·谢诺夫斯基,是几十年一直跟着业界发展的前辈和专家,他在这本书清晰的把“深度学习”的来龙去脉讲清楚了。其中最大的核心点,是这种知识要求我们了解人类的思维方式,并通过数学算法转变对世界的描述方式,让我们理解这个世界是由很多模型构成的。

如果我们还带着过去的思维方式,无论是电气化时代的思维方式,还是信息化时代的思维方式,都无法理解智能时代人的思维方式和计算机的计算方式有什么异同。

过去的思维方式会产生两种结果:一方面容易把人工智能所带来的成就神话和夸大,另一方面对数学和算法的进步带来的人工智能发展成果产生误解。现在出现很多“机器是否会代替人,机器人是否让人类灭亡”的担忧,都是因为没有充分了解什么是人工智能。 

以史为鉴,重新认识科技进步

由于技术的进步引发的新话题层出不穷,我们不断被动地接收新的理念。越来越多的人发现,人类开始进入“无人区”,没有一个大思想家或者大哲学家能够告诉我们未来会怎么样,所以人们就产生了很多争论,关于人工智能的争论,关于机器智能的争论,关于机器人的争论,关于技术和人类关系的争论等等。

微软公司CEO萨提亚曾在一场演讲中说:“未来没有人引导我们,那么我们可以选择以史为鉴,看看历史上发生过什么。”最有代表性的就是第一次工业革命到第二次工业革命之间,由蒸汽时代进入电气化时代。我把这个阶段总结为四种态度和四种结局。

在蒸汽时代,很多有影响力的全球性公司用蒸汽力量代替人的四肢,但当电气出现的时候,绝大多数公司态度是看不起电,因为最初电的效率并不够高。第一类公司的想法是电力不行,效率太低,没有未来,蒸汽力量足够了,一百年之后这些公司被淘汰了。

第二类公司放下一些包袱,认为电是新生事物,也有潜在发展的可能性,但是仍然坚信蒸汽机的力量,坚信只要对蒸汽机进行改良一样可以保持竞争力,这些公司也被淘汰了。

最可惜是第三类公司,他们已经放下旧的生产力,开始拥抱新的生产力和形成新的生产关系,但是思维方式没有改变。他们认为自己全面拥抱电气化时代,已经产生比蒸汽机时代超高的效率,更低的成本,但是他们还在跟蒸汽机相比,这些公司最终也被淘汰掉了。萨提亚提到,我们做了一些粗略的分析,只有不到5% 的公司在那个时代完成了转型和飞跃,真正进入了电气化时代。

当时大部分企业对于电气化的观念只是能点多少盏灯,或者生产线能够提高多少效率。只有5%的公司选择彻底放下包袱,忘记什么是电气,什么是蒸汽,而是把它们都当成是工具。这些公司要的就是进入新的时代。这代表更高的效率,更低的成本和更优秀的用户体验和产品品质。

通过历史上的事件可以发现,我们现在对未来的任何预估都是不足够的,都可能没有完全估计到未来的冲击力。

在历史上的某个阶段,古人类开始发现和使用工具,比如用骨头或者石片可以敲东西,完成手完成不了的能力。著名的科幻电影《2001太空漫游》中有一个非常著名画面,猿人忽然有一天发现可以拿骨头去敲另外一个骨头,可以把别的骨头敲碎,这就是人类历史上大的进步。他就发现这个骨头不仅可以敲骨头,也可以敲肉,可以敲瓜果,敲野兽,也可以用来防身。那时候人类发现,原来可以拓展四肢的能力,利用外部工具去提高自己的能力。

(责任编辑:新闻)

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